本サイトで公開しているKeras×CNN実験記事を分野別にまとめました。 深層学習を体系的に理解したい人向けのハブページです。
① CNNの基礎理解
② Optimizer・学習率まわり
③ 過学習対策まとめ
④ 実験系コンテンツ
⑤ Google Colab環境設定
おすすめの読み方
- Dense層・CNN基礎を理解
- Optimizer・学習率を学ぶ
- 過学習対策を実験で確認
- 実験系記事で理解を深める
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自己紹介
- SHOU TAKE
- はじめまして、機械学習を独学中のSHOU TAKEと申します。本ブログでは、Python・Keras・Google Colabを活用した画像分類やニューラルネットワークの実験記事を中心に発信しています。初学者の方にも分かりやすく、学んだことをそのまま実験形式でまとめるスタイルです。これまで取り組んだテーマには、学習率やOptimizerの比較、Batch Sizeの検証、事前学習の活用などがあります。ご質問やご感想は、お問い合わせフォームからお気軽にどうぞ。