バッチサイズを変えると精度はどう変わる?(16 vs 64 vs 256)【Keras×CIFAR-10実験】 Batch Size CIFAR-10 CNN Google Colab Keras バッチサイズ 画像分類
activation関数を変えると精度はどう変わる?(relu vs gelu vs elu)【Keras×CIFAR-10実験】 activation CIFAR-10 CNN ELU GELU Google Colab Keras ReLU
Conv2Dのpaddingで精度は変わる?(same vs valid)【Keras×CIFAR-10実験】 CIFAR-10 CNN Conv2D Google Colab Keras padding 画像分類
Adamのlearning_rateを変えると何が起きる?(0.001 vs 0.01 vs 0.0001)【Keras×CIFAR-10実験】 Adam CIFAR-10 CNN Google Colab Keras Learning Rate 学習率