SEブロック × Residual接続を組み合わせると精度はどう変わる?CIFAR-10で4パターン比較【Keras実験】

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CIFAR-10 CNN Google Colab Keras ResNet SENet 過学習 画像分類

SEブロック(Squeeze-and-Excitation)を追加すると精度は上がるか?CIFAR-10で実験検証【Keras】

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