Google ColabでPythonバージョンを確認する方法(2025年版)

2024年2月27日火曜日

Google Colab Keras NumPy pandas Python TensorFlow

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何使ってるんだろう?


Pythonとライブラリのバージョンを確認する方法

こんにちは、SHOUです!

今回は、Google Colab 上で Python や主要ライブラリ(TensorFlow、Keras、pandas、NumPy)のバージョンを確認する方法をご紹介します。
Colab環境は頻繁にアップデートされているため、使用しているライブラリのバージョンを把握しておくことは、エラー回避や動作確認において非常に重要です。

Google Colabとは?

Geminiによる説明を引用すると:

Google Colab(正式名称:Google Colaboratory)は、Google Researchが提供する無料のクラウドベースの開発環境です。ブラウザ上でPythonコードを実行でき、特に機械学習やデータ分析の用途に適しています。

主な特徴

  • インストール不要:ローカルに環境構築することなく、すぐにPythonコードを実行可能。
  • 無料:GPUやTPUなどの高性能な計算資源が無償で使えます。
  • コラボレーション対応:ノートブックを簡単に共有し、複数人での同時編集が可能。
  • 主要ライブラリをプリインストール:TensorFlow、Keras、PyTorchなどが最初から使えます。
  • 豊富なチュートリアル:初心者向けの機械学習やデータ分析チュートリアルが揃っています。

主な用途

  • 機械学習:ニューラルネットワークの構築、訓練、評価
  • データ分析:データの読み込み、前処理、可視化
  • 教育:PythonやAI関連の学習教材として
  • プロトタイピング:アイデアの検証や試作開発に

実際のバージョン確認結果

🔢 Pythonのバージョン

確認用コード:

!python --version

実行結果:

Python 3.11.12

🧠 TensorFlowのバージョン

確認用コード:

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

実行結果:

2.18.0

🧱 Kerasのバージョン

確認用コード:

import keras
print(keras.__version__)

実行結果:

3.8.0

📊 pandasのバージョン

確認用コード:

import pandas as pd
print(pd.__version__)

実行結果:

2.2.2

🔢 NumPyのバージョン

確認用コード:

import numpy as np
print(np.__version__)

実行結果:

2.0.2

✅ まとめ

現在、Google Colab で確認できたライブラリのバージョンは以下の通りです:

  • Python:3.11.12
  • TensorFlow:2.18.0
  • Keras:3.8.0
  • pandas:2.2.2
  • NumPy:2.0.2

Google Colabは日々アップデートされているため、この記事と実際のバージョンに差異がある可能性があります。環境ごとにバージョンを確認しながら作業を進めることをおすすめします。

この記事が参考になれば幸いです!

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自己紹介

はじめまして、機械学習を独学中のSHOU TAKEと申します。本ブログでは、Python・Keras・Google Colabを活用した画像分類やニューラルネットワークの実験記事を中心に発信しています。初学者の方にも分かりやすく、学んだことをそのまま実験形式でまとめるスタイルです。これまで取り組んだテーマには、学習率やOptimizerの比較、Batch Sizeの検証、事前学習の活用などがあります。ご質問やご感想は、お問い合わせフォームからお気軽にどうぞ。

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