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- MaxPooling vs AveragePooling の比較実験
- Activation関数比較:ReLU / LeakyReLU / ELU / GELU の違いとは?
- Dense層って何?畳み込みとの違いを解説
- 中間層の特徴マップを可視化してみた|Keras × CNN × MNIST
- 【初心者向け】model.fit()とGradientTapeの違いとは?
- Grad-CAMでAIの判断根拠を可視化してみた!【CNN × 可視化 × Keras】
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- Batch Sizeを変えると精度はどう変わる?画像分類で実験!
- 学習率を変えると精度はどうなる?【画像分類で比較】
- 層を深くすると精度は上がる?CNNの深さによる影響を調べる
- 異なるOptimizer(SGD, Adam, RMSprop)の比較実験!
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- Dropoutはなぜ必要?効果を実験で見てみよう
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自己紹介
- SHOU TAKE
- はじめまして、機械学習を独学中のSHOU TAKEと申します。本ブログでは、Python・Keras・Google Colabを活用した画像分類やニューラルネットワークの実験記事を中心に発信しています。初学者の方にも分かりやすく、学んだことをそのまま実験形式でまとめるスタイルです。これまで取り組んだテーマには、学習率やOptimizerの比較、Batch Sizeの検証、事前学習の活用などがあります。ご質問やご感想は、お問い合わせフォームからお気軽にどうぞ。